Press Release
6月 1, 2021
ニュートリション、ヘルス、サステイナブルリビング(持続可能な生活)の分野でグローバルに事業を展開するロイヤルDSMは、本日、生乳中の残留抗生物質検出を最適化するために、国際的に検証されたDSMのDelvotest®プレートと組み合わせて使用するように設計された完全自動システム、Delvotest® Accelerator Smartを発表した。
デルフト(オランダ)、2021年6月1日 11:00 CET
ニュートリション、ヘルス、サステイナブルリビングの分野で活躍するグローバルサイエンス企業、ロイヤルDSMは本日、Delvotest® Accelerator Smartの発売を発表しました。Delvotest® Accelerator Smartは、生乳検査室や酪農場がコストを削減し、精度を高め、より迅速で信頼性の高い結果を得るための理想的なツールであり、同時に生乳の損失を防ぎ、完全なトレーサビリティを保証します。 これらの利点により、酪農生産者は安心して生産を楽しむことができ、牛乳、チーズ、ヨーグルトなどの消費者に人気のある食品が安全で健康的で、抗生物質が残留していないことを保証することができます。
残留抗生物質の存在を注意深く管理・監視することに対する政府や消費者からの圧力はますます高まっています。 世界中で60億人以上の人々が牛乳や乳製品を消費しているため、残留抗生物質検査は、世界的な法律や残留抗生物質上限規制(MRL)に沿って、これらの製品が消費に安全であることを保証する上で重要な役割を担っています。1 同時に、生乳検査室や酪農場が最小限のコストで最適なアウトプットを達成できることが極めて重要です。そのため、生産性の最大化、ワークフローの最適化、検査量の増加、結果取得にかかる時間の短縮が、これらのニーズを満たすための重要な要素となっていますが、これを促進するために利用できるオプションは長い間限られていました。
Delvotest® Accelerator Smartは残留抗生物質検査の次のレベルを提供します。 完全に自動化されたインキュベーション、コントロールの決定、バーコードプレートの読み取りにより、生乳検査室と酪農場はこれまで以上にワークフローを最適化することができます。 技術者はインキュベーションを開始するだけでよく、プロセス中に装置に立ち会う必要はありません。 サンプルの生産量が多いため、関連する人件費を削減することができます。 Delvotest® Accelerator Smartはまた、コントロール時間を自動的に決定し、それに応じて読み取り値を生成するため、人為的ミスの発生率を低減し、再現性と信頼性をさらに向上させます。 検査室と酪農場はまた、自動結果保存機能と詳細なレポートにより、結果の完全なトレーサビリティの恩恵を受けることができ、サプライチェーン全体でより高い信頼性と安全性を保証します。
さらに、新しいDelvotest® Accelerator Smartはコンパクトなデザインで、複数のユニットを1台のコンピューターに接続することができます。 保管が簡単で場所を取らないため、スペースが限られている検査室でも、あらゆる規模の検査室が同じ高品質の残留抗生物質検査にアクセスすることができます。 さらに、オールインワンシステムなので、余分な培養装置や読み取り装置は必要ありません。
"消費者は、安全で健康的な生乳と乳製品を提供する生乳生産業界に信頼を寄せています。そのため、生乳検査室と酪農場は、検査の正確性と信頼性を毎回保証することが不可欠です。 しかし、効率的かつコスト効率よくこれを行うことは、必ずしも可能ではありませんでした。" と、DSMの生乳検査グローバルビジネスマネージャー、アナ・レモスはコメントしています。 "豊富な専門知識に支えられたDelvotest® Accelerator Smartは、Delvotest® を残留抗生物質検査の「ゴールドスタンダード」としている機能を基に、さらに次のレベルへと進化させました。 自動インキュベーションは、技術者を他の作業に解放するだけでなく、従来の方法よりも迅速かつ確実に結果を出し、最終的に生乳が安全で、消費者に最高の状態で届くという安心感を提供します。"
DSMの新しいDelvotest® Accelerator Smart、および幅広いDelvotest® ポートフォリオの詳細については、こちら をクリックしてください。
1S. Panigrahi et al., 'Antibiotic residues in milk - a serious public health hazard',Journal of Environment and Life Sciences,vol. 2, no. 4, 2017, pp. 99-102.
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