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octobre 18, 2019
Les consommateurs reconnaissent de plus en plus les avantages d'une approche plus personnalisée de leur santé et de leur bien-être. Cela a conduit à un intérêt accru pour le développement de solutions nutritionnelles personnalisées afin d'influer positivement sur les résultats en matière de santé. Le Dr Nate Matusheski, Lead Scientist Personalized Nutrition chez dsm-firmenich, explique ce que les nouveaux principes directeurs signifient pour les entreprises qui développent des solutions de nutrition personnalisée.
La croissance du marché de la nutrition personnalisée a été alimentée par l'intérêt croissant des consommateurs pour les produits et services personnalisés, ainsi que par les récentes avancées en matière de diagnostic et de suivi, qui permettent aux individus de découvrir des informations sur leurs principaux marqueurs de santé et de bien-être. Ces informations peuvent être utilisées pour aider à créer des recommandations personnelles pour des régimes alimentaires et des compléments, et des conseils sur le mode de vie, plutôt que de s'appuyer uniquement sur des lignes directrices génériques basées sur la population pour améliorer les résultats en matière de prestations de santé pour les individus.
Pour les entreprises qui cherchent à percer dans le domaine de la nutrition personnalisée, il peut être difficile de s'y retrouver dans les considérations liées à l'élaboration de solutions ciblées. La nutrition personnalisée étant de plus en plus acceptée, il est important que le développement des produits et services nutritionnels s'appuie sur des données scientifiques probantes ( ). Ce n'est qu'à cette condition que la nutrition personnalisée pourra réaliser son potentiel et avoir un impact positif à grande échelle. Jusqu'à présent, l'absence d'une définition ou de lignes directrices bien acceptées pour travailler dans le domaine de la nutrition personnalisée a créé des obstacles à l'établissement de sa crédibilité et de son efficacité, rendant plus difficile pour les entreprises d'obtenir une traction pour leurs solutions sur le marché .1
Pour aider à définir clairement la voie à suivre en matière de nutrition personnalisée, un groupe de scientifiques multidisciplinaires a élaboré, à l'adresse , une série de lignes directrices portant sur la qualité des données et des méthodes de diagnostic utilisées dans les approches nutritionnelles personnalisées.
Le point de départ consistait à proposer une définition claire de la nutrition personnalisée sur laquelle les lignes directrices peuvent être basées :
"La nutrition personnalisée utilise des informations spécifiques à l'individu, fondées sur des preuves scientifiques , pour promouvoir un changement de comportement alimentaire susceptible d'avoir des effets bénéfiques mesurables sur la santé ."1
Nate Matusheski, Ph.D., Lead Scientist, Personalized Nutrition & Dietary Supplements at dsm-firmenich Nutrition Science & Advocacy, a participé à l'élaboration des lignes directrices. Dans notre dernier entretien avec un expert, il évoque l'importance des nouvelles lignes directrices et la manière dont elles peuvent soutenir le développement de solutions disponibles sur le marché.
1. Définir les utilisateurs et les bénéficiaires potentiels
Les besoins du public cible en matière de santé et de bien-être doivent être étroitement évalués avant la mise en œuvre d'une approche personnalisée ( ). Il est également important d'envisager des moyens de rendre la nutrition personnalisée plus accessible et plus abordable afin de parvenir à un changement positif de grande envergure.
2. Utiliser des méthodes et des mesures de diagnostic validées
Les mesures diagnostiques doivent suivre les meilleures pratiques scientifiques et être validées par rapport à des méthodes de référence ou établies comme pertinentes pour un bénéfice spécifique pour la santé.
3. Maintenir la qualité et la pertinence des données
Des paramètres raisonnables de qualité des données doivent être établis dès le début de toute recherche. Pour les données subjectives, ou dans les cas où l'individu fournit ses propres observations ou informations, les données doivent répondre à une norme de qualité élevée pour être incluses dans tout ensemble de référence utilisé pour des applications plus larges.
4. Formuler des recommandations fondées sur des données à partir de modèles et d'algorithmes validés
Tout effet recherché doit avoir une explication biologique plausible et donc être validé avec précision. Les modèles prédictifs doivent également être validés et démontrer une performance prédictive acceptable avant d'être utilisés à grande échelle.
5. Concevoir des études nutritionnelles personnalisées en fonction des besoins et des résultats individuels validés en matière de santé ou de fonction.
Les études qui tiennent compte de facteurs biologiques variables, tels que le sexe et les comportements physiques des participants, ont plus de chances de détecter des effets au niveau individuel et donc de mieux comprendre le potentiel d'une nutrition personnalisée.
6. Fournir des preuves scientifiques rigoureuses d'un effet sur la santé ou la fonction
Toute affirmation concernant les effets de la nutrition personnalisée doit être fondée sur des preuves scientifiques et évaluées par des pairs.
7. Fournir des outils conviviaux
Pour favoriser l'adoption d'une nutrition personnalisée à plus grande échelle, les outils de diagnostic doivent être adaptés aux capacités et au niveau de compréhension de l'utilisateur. Si les tests sont trop compliqués, la qualité et la précision des données peuvent être affectées. Par exemple, l'autodéclaration de la taille des portions dans le cadre d'une évaluation nutritionnelle peut être faussée par la perception qu'a l'individu de ce qui constitue une portion.
8. Pour les personnes en bonne santé, s'aligner sur les recommandations basées sur la population
Les conseils ou les changements alimentaires recommandés aux utilisateurs en bonne santé doivent toujours s'inscrire dans le cadre (et ne pas contredire) des lignes directrices généralement acceptées, telles que les Dietary Guidelines for Americans ou les Food-Based Dietary Guidelines for the EU (lignes directrices alimentaires pour l'UE).
9. Communiquer de manière transparente sur les effets potentiels
Le résultat de toute approche nutritionnelle personnalisée ne doit être ni surestimé ni sous-estimé et toute mesure recommandée ne doit être prise que si les avantages pour l'utilisateur sont clairement démontrés.
10. Protéger la confidentialité des données individuelles et agir de manière responsable
Toutes les données collectées dans le cadre de un programme nutritionnel personnalisé doivent être stockées, utilisées et traitées de manière responsable. La sécurité, l'anonymat et la transparence de l'utilisation des données sont essentiels ( ), et il faut toujours expliquer clairement à l'individu comment ses données ( ) doivent être utilisées.
Pour en savoir plus sur les lignes directrices , téléchargez le document : 'Guiding Principles for the Implementation of Personalized Nutrition Approaches That Benefit Health and Function'.
Comme le montre le site , les principes directeurs fournissent non seulement des garanties aux consommateurs qui suivent des programmes de nutrition personnalisée, mais aussi les bases d'un modèle commercial solide pour les entreprises qui souhaitent se lancer dans le domaine de la nutrition personnalisée. Comme les consommateurs attendent de plus en plus des produits nutritionnels adaptés à leurs besoins uniques, dsm-firmenich s'engage à favoriser le développement de solutions nutritionnelles personnalisées depuis le développement de concepts et de prémélanges de nutriments jusqu'à des solutions clés en main incluant la fabrication de produits individualisés.
Prenons contact et découvrons comment dsm-firmenich peut vous aider à développer des approches nutritionnelles personnalisées puissantes et ciblées.
[1] Adams S. et al, 'Guiding Principles for the Implementation of Personalized Nutrition Approaches That Benefit Health and Function', American Society for Nutrition 2019. Adv Nutr 00:1-10. 2019.
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