Navigeren door de nieuwe richtlijnen voor persoonlijke voeding

• Consumenten zien steeds meer het voordeel in van een meer op maat gemaakte benadering van hun gezondheid en welzijn. Dit heeft geleid tot een grotere interesse in de ontwikkeling van gepersonaliseerde voedingsoplossingen om de gezondheidsresultaten positief te beïnvloeden. Op  ontbreekt echter een algemeen aanvaarde definitie van gepersonaliseerde voeding, wat een aantal belemmeringen voor de implementatie met zich meebrengt.  
• Om de geloofwaardigheid van gepersonaliseerde voeding op grotere schaal te helpen vestigen, heeft een multidisciplinair panel van experts een reeks aanbevolen leidende principes ontwikkeld, gebaseerd op wetenschappelijk bewijs, voor best practices in het onderzoek, de ontwikkeling en het beheer van gepersonaliseerde voedingsoplossingen. 
• Hier geven we een overzicht van deze principes en Dr. Nate Matusheski, Lead Scientist Personalized Nutrition bij dsm-firmenich, en co-auteur van de publicatie, bespreekt wat de principes betekenen voor bedrijven die oplossingen voor gepersonaliseerde voeding ontwikkelen. 

Voeding wordt persoonlijk

De groei van de markt voor gepersonaliseerde voeding wordt gestimuleerd door de groeiende interesse van consumenten in geïndividualiseerde producten en diensten en de recente vooruitgang op het gebied van diagnostiek en tracking op , waardoor mensen informatie kunnen vinden over hun belangrijkste gezondheids- en welzijnskenmerken. Deze informatie kan worden gebruikt om te helpen bij het opstellen van persoonlijke aanbevelingen voor dieet- en supplementenplannen, en leefstijlcoaching, in plaats van alleen te vertrouwen op algemene, op de bevolking gebaseerde richtlijnen om de gezondheidsresultaten voor individuen te verbeteren.  

Voor bedrijven die door willen breken op het gebied van gepersonaliseerde voeding, kan het een uitdaging zijn om de overwegingen rond het ontwikkelen van gerichte oplossingen te begrijpen. Nu gepersonaliseerde voeding steeds meer geaccepteerd wordt, is het belangrijk dat de ontwikkeling van gerelateerde  voedingsproducten en -diensten gebaseerd is op evidence-based science. Alleen dan kan gepersonaliseerde voeding haar potentieel om een positieve impact te hebben op grote schaal waarmaken. Tot nu toe heeft het ontbreken van een goed geaccepteerde definitie of richtlijnen voor het werken met gepersonaliseerde voeding barrières opgeworpen voor het vaststellen van de geloofwaardigheid en werkzaamheid ervan, waardoor het voor bedrijven moeilijker is om tractie te krijgen voor hun oplossingen op de markt.¹  

Het bevorderen van gepersonaliseerde voeding

Om een duidelijke weg voorwaarts te helpen uitstippelen voor gepersonaliseerde voeding heeft een panel van multidisciplinaire wetenschappers een reeks voorgestelde richtlijnen ontwikkeld die zich richten op de kwaliteit van gegevens en diagnostische methoden die worden gebruikt in benaderingen van gepersonaliseerde voeding.

Het uitgangspunt was met een voorstel voor een duidelijke definitie van gepersonaliseerde voeding waarop de richtlijnen kunnen worden gebaseerd:

"Gepersonaliseerde voeding maakt gebruik van individu-specifieke informatie, gebaseerd op wetenschappelijk bewijs om gedragsverandering in de voeding te bevorderen die kan resulteren in meetbare gezondheidsvoordelen."¹

Maak kennis met onze persoonlijke voedingsdeskundige

Nate Matusheski, Ph.D., Lead Scientist, Personalized Nutrition & Dietary Supplements at dsm-firmenich Nutrition Science & Advocacy, was betrokken bij de ontwikkeling van de richtlijnen. In ons laatste ask-the-expert interview, bespreekt hij het belang van de nieuwe richtlijnen en hoe deze de ontwikkeling van commercieel beschikbare oplossingen kunnen ondersteunen.

10 richtlijnen voor gepersonaliseerde voeding

1. Potentiële gebruikers en begunstigden definiëren

De gezondheids- en welzijnsbehoeften van de doelgroep moeten nauwkeurig worden geëvalueerd voordat een gepersonaliseerde aanpak wordt geïmplementeerd. Het is ook belangrijk om na te denken over manieren om gepersonaliseerde voeding toegankelijker en betaalbaarder te maken om een brede positieve verandering te bereiken.

2. Gebruik gevalideerde diagnostische methoden en maatregelen

Diagnostische maatregelen moeten wetenschappelijke best practices volgen en gevalideerd worden aan de hand van referentiemethoden of vastgesteld als relevant voor een specifiek gezondheidsvoordeel.

3. De kwaliteit en relevantie van gegevens behouden

Redelijke parameters voor gegevenskwaliteit moeten vanaf het begin van elk onderzoek worden vastgesteld. Voor subjectieve gegevens, of in gevallen waarin de persoon zijn eigen waarnemingen of informatie bijdraagt, moeten de gegevens aan een hoge kwaliteitsnorm voldoen om te worden opgenomen in een referentieset die voor bredere toepassingen wordt gebruikt.

4.  Datagestuurde aanbevelingen afleiden uit gevalideerde modellen en algoritmen

Elk beoogd effect moet een plausibele biologische verklaring hebben en daarom nauwkeurig worden gevalideerd. Voorspellende modellen moeten ook worden gevalideerd en acceptabele voorspellende prestaties kunnen aantonen voordat ze op grote schaal worden gebruikt.

5. Gepersonaliseerde voedingsstudies ontwerpen rond gevalideerde individuele gezondheids- of functiebehoeften en -resultaten

Studies die rekening houden met variabele biologische factoren, zoals het geslacht en het fysieke gedrag van deelnemers, hebben een groter potentieel om effecten op individueel niveau te detecteren en daardoor een beter begrip van de mogelijkheden van gepersonaliseerde voeding.

6. Zorg voor streng wetenschappelijk bewijs voor een effect op de gezondheid of functie

Alle beweringen over de effecten van gepersonaliseerde voeding moeten gebaseerd zijn op wetenschappelijk en collegiaal getoetst bewijs.

7. Gebruiksvriendelijke tools leveren

Om de toepassing van gepersonaliseerde voeding op grotere schaal te ondersteunen, moeten diagnostische hulpmiddelen passen bij de mogelijkheden en het begripsniveau van de gebruiker. Als de tests te ingewikkeld zijn, kan dit ten koste gaan van de kwaliteit en nauwkeurigheid van de gegevens. Zo kan het zelf rapporteren van portiegrootte voor een voedingsbeoordeling vertekend zijn door iemands eigen perceptie van wat een portie is.

8. Voor gezonde personen, afstemmen op aanbevelingen op bevolkingsniveau 

Advies of dieetwijzigingen die aan gezonde gebruikers worden aanbevolen, moeten nog steeds binnen algemeen aanvaarde richtlijnen vallen (en deze niet tegenspreken), zoals de Dietary Guidelines for Americans of de Food-Based Dietary Guidelines for the EU.

9. Transparant communiceren over mogelijke effecten

Het resultaat van een gepersonaliseerde voeding benadering moet niet worden over- of onderschat en aanbevolen maatregelen moeten alleen worden genomen als er duidelijk bewijs is van de voordelen voor de gebruiker.

10. De privacy van individuele gegevens beschermen en verantwoordelijk handelen

Alle gegevens die worden verzameld als onderdeel van een gepersonaliseerd voedingsprogramma moeten op verantwoorde wijze worden opgeslagen, gebruikt en verwerkt . De veiligheid, anonimiteit en transparantie van het gebruik van gegevens is van cruciaal belang en het moet altijd duidelijk zijn voor de persoon hoe zijn gegevens precies moeten worden gebruikt.

Om meer te lezen over de richtlijnen, download het document: 'Guiding Principles for the Implementation of Personalized Nutrition Approaches That Benefit Health and Function'.

Als bieden de richtlijnen niet alleen garanties voor consumenten die gepersonaliseerde voedingsprogramma's volgen, maar vormen ze ook de basis voor een gezond bedrijfsmodel voor bedrijven die zich willen gaan toeleggen op gepersonaliseerde voeding. Omdat consumenten steeds meer voedingsproducten verwachten die zijn afgestemd op hun unieke behoeften, zet dsm-firmenich zich in voor de ontwikkeling van gepersonaliseerde voedingsoplossingen, van conceptontwikkeling en premixen van voedingsstoffen tot kant-en-klare oplossingen, inclusief geïndividualiseerde productproductie.