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Oktober 18, 2019
Die Verbraucher erkennen zunehmend die Vorteile eines maßgeschneiderten Ansatzes für ihre Gesundheit und ihr Wohlbefinden. Dies hat zu einem größeren Interesse an der Entwicklung von personalisierten Ernährungslösungen geführt, die sich positiv auf die Gesundheit auswirken. Dr. Nate Matusheski, Lead Scientist Personalized Nutrition bei dsm-firmenich, erläutert, was die neuen Leitprinzipien für Unternehmen bedeuten, die personalisierte Ernährungslösungen entwickeln.
Das Wachstum des Marktes für personalisierte Ernährung wurde durch das wachsende Interesse der Verbraucher an individualisierten Produkten und Dienstleistungen sowie durch die jüngsten Fortschritte in der Diagnostik und Nachverfolgung vorangetrieben, die es dem Einzelnen ermöglichen, Informationen über seine wichtigsten Gesundheits- und Wellness-Merkmale zu erhalten. Diese Informationen können genutzt werden, um persönliche Empfehlungen für Ernährungs- und Nahrungsergänzungspläne, und Lebensstilberatung zu erstellen, anstatt sich nur auf allgemeine bevölkerungsbezogene Leitlinien zu verlassen, um die Gesundheitsergebnisse für den Einzelnen zu verbessern.
Für Unternehmen, die im Bereich der personalisierten Ernährung Fuß fassen wollen, kann es eine Herausforderung sein, die Überlegungen zur Entwicklung zielgerichteter Lösungen zu bewältigen. Da sich die personalisierte Ernährung immer mehr durchsetzt, ist es wichtig, dass die Entwicklung der entsprechenden Ernährungsprodukte und -dienstleistungen auf evidenzbasierter Wissenschaft beruht. Nur dann kann die personalisierte Ernährung ihr Potenzial entfalten und in großem Umfang positive Auswirkungen haben. Bis jetzt hat das Fehlen einer gut akzeptierten Definition oder von Richtlinien für die Arbeit im Bereich der personalisierten Ernährung Hindernisse für die Glaubwürdigkeit und Wirksamkeit dieser Methode geschaffen, was es für Unternehmen schwieriger macht, auf dem Markt mit ihren Lösungen Fuß zu fassen.1
Um einen klaren Weg für die personalisierte Ernährung aufzuzeigen, hat ein Gremium aus multidisziplinären Wissenschaftlern eine Reihe von Vorschlägen für Leitlinien erarbeitet, die sich auf die Qualität der Daten und die Diagnosemethoden konzentrieren, die bei personalisierten Ernährungsansätzen verwendet werden.
Ausgangspunkt war , das eine klare Definition der personalisierten Ernährung vorschlägt, auf die sich die Leitlinien stützen können:
"Personalisierte Ernährung nutzt individuelle Informationen, die auf evidenzbasierter Wissenschaft beruhen, um eine Änderung des Ernährungsverhaltens zu fördern, die zu messbaren gesundheitlichen Vorteilen führen kann."1
Nate Matusheski, Ph.D., leitender Wissenschaftler, Personalisierte Ernährung & Nahrungsergänzungsmittel bei dsm-firmenich Nutrition Wissenschaft & Advocacy, war an der Entwicklung der Richtlinien beteiligt. In , unserem neuesten Experteninterview, spricht er über die Bedeutung der neuen Leitlinien und darüber, wie sie die Entwicklung kommerziell verfügbarer Lösungen unterstützen können.
1. Definition der potenziellen Nutzer und Begünstigten
Die Gesundheits- und Wellness-Bedürfnisse der Zielgruppe sollten vor der Umsetzung eines personalisierten Ansatzes genau untersucht werden. Es ist auch wichtig, Wege zu finden, um personalisierte Ernährung zugänglicher und erschwinglicher zu machen, um eine weitreichende positive Veränderung zu erreichen.
2. Verwendung validierter diagnostischer Methoden und Maßnahmen
Die Diagnosemaßnahmen sollten sich an bewährten wissenschaftlichen Verfahren orientieren und anhand von Referenzmethoden validiert werden oder als relevant für einen bestimmten Gesundheitsnutzen angesehen werden.
3. Aufrechterhaltung der Datenqualität und -relevanz
Angemessene Parameter für die Datenqualität sollten von Anfang an bei jeder Forschung festgelegt werden. Bei subjektiven Daten oder in Fällen, in denen der Einzelne seine eigenen Beobachtungen oder Informationen beisteuert, müssen die Daten einem hohen Qualitätsstandard entsprechen, um in einen Referenzsatz aufgenommen zu werden, der für breitere Anwendungen verwendet wird.
4. Ableitung datengesteuerter Empfehlungen aus validierten Modellen und Algorithmen
Jede beabsichtigte Wirkung sollte eine plausible biologische Erklärung haben und daher genau validiert werden. Auch Vorhersagemodelle müssen validiert werden und eine akzeptable Vorhersageleistung aufweisen, bevor sie in großem Umfang eingesetzt werden können.
5. Entwerfen Sie personalisierte Ernährungsstudien, die sich an validierten individuellen Gesundheits- oder Funktionsbedürfnissen und -ergebnissen orientieren.
Studien, die variable biologische Faktoren wie das Geschlecht und das körperliche Verhalten der Teilnehmer berücksichtigen, haben ein größeres Potenzial, Wirkungen auf individueller Ebene zu erkennen, und damit ein besseres Verständnis für das Potenzial einer personalisierten Ernährung.
6. Strenge wissenschaftliche Beweise für eine Wirkung auf die Gesundheit oder Funktion liefern
Alle Behauptungen über die Auswirkungen der personalisierten Ernährung sollten auf wissenschaftlichen und von Fachleuten überprüften Erkenntnissen beruhen.
7. Bereitstellung benutzerfreundlicher Tools
Um die Einführung der personalisierten Ernährung in größerem Umfang zu unterstützen, sollten die Diagnoseinstrumente den Fähigkeiten und dem Kenntnisstand des Nutzers angepasst sein. Wenn die Tests zu kompliziert sind, können die Datenqualität und die Genauigkeit beeinträchtigt werden. So kann zum Beispiel die Selbsteinschätzung der Portionsgröße bei einer Ernährungsbewertung durch die eigene Wahrnehmung der Person, was eine Portion ist, verzerrt werden.
8. Für gesunde Personen: Anpassung an bevölkerungsbezogene Empfehlungen
Ratschläge oder Änderungen in der Ernährung, die gesunden Nutzern empfohlen werden, sollten sich im Rahmen der allgemein anerkannten Richtlinien bewegen (und nicht im Widerspruch zu diesen stehen), z. B. den Ernährungsrichtlinien für Amerikaner oder den lebensmittelbasierten Ernährungsrichtlinien für die EU.
9. Transparente Kommunikation über mögliche Auswirkungen
Das Ergebnis einer personalisierten Ernährung sollte weder über- noch unterbewertet werden, und alle empfohlenen Maßnahmen sollten nur dann durchgeführt werden, wenn der Nutzen für den Nutzer eindeutig nachgewiesen ist.
10. Schutz der persönlichen Daten und verantwortungsvolles Handeln
Alle Daten, die im Rahmen von , einem personalisierten Ernährungsprogramm, erhoben werden, sollten verantwortungsvoll gespeichert, verwendet und verarbeitet werden . Die Sicherheit, Anonymität und Transparenz der Datennutzung ist entscheidend, und es sollte dem Einzelnen immer klar gemacht werden, wie seine Daten genau verwendet werden sollen.
Wenn Sie mehr über die Leitlinien erfahren möchten, laden Sie das Papier herunter: "Guiding Principles for the Implementation of Personalized Nutrition Approaches That Benefit Health and Function".
Unter bieten die Leitprinzipien nicht nur Verbrauchern, die an personalisierten Ernährungsprogrammen teilnehmen, Sicherheit, sondern bilden auch die Grundlage für ein solides Geschäftsmodell für Unternehmen, die in den Bereich der personalisierten Ernährung einsteigen wollen. Da Verbraucher zunehmend Ernährungsprodukte erwarten, die auf ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten sind, engagiert sich dsm-firmenich für die Entwicklung von personalisierten Ernährungslösungen, von der Konzeptentwicklung über Nährstoffvormischungen bis hin zu schlüsselfertigen Lösungen einschließlich der Herstellung individualisierter Produkte.
Lassen Sie uns in Kontakt treten und mehr darüber erfahren, wie dsm-firmenich Ihnen helfen kann, leistungsstarke und gezielte personalisierte Ernährungskonzepte zu entwickeln.
[1] Adams S. et al., 'Guiding Principles for the Implementation of Personalized Nutrition Approaches That Benefit Health and Function', American Society for Nutrition 2019. Adv Nutr 00:1-10. 2019.
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