자외선 필터가 환경에 미치는 영향

저자들은 검토에서 다룬 다양한 엔드포인트의 신뢰할 수 있는 데이터를 바탕으로"OCR이나 BMDBM 모두 EU REACH에 따른 PBT 또는 vPvB[매우 지속적이고 생체 축적성이 높은] 기준을 충족하지 않는다"고 결론지었습니다().

예를 들어 산호의 경우, 세리아토포라 칼리엔드룸 및 포실로포라 다미모니스 와 같은 종의 산호 생존, 산호 표백 및 동물성 유공충류 밀도에 미치는 영향은 관찰되지 않았습니다. 다른 산호 효과는 수용성 한계를 상당히 초과하는 농도에서만 기록되었습니다. 마찬가지로 어류의 경우 포화 OCR 용액은 제브라피쉬와 같은 어종에 급성 독성을 나타내지 않았으며 UV 필터에 장기간 노출되어도 세줄가시붕어와 같은 성어류의 생존에 영향을 미치지 않았습니다.

그러나 만성 물벼룩 테스트 결과에 따르면 OCR은 EU REACH에 따른 독성 기준을 충족하는 것으로 나타났습니다. 따라서 OCR은 현재 제품 안전 요건을 충족하기 위해 수생용 만성 1(H410)로 분류됩니다.

수용성 범위 내에서 UV 필터는 급성 어류 독성을 나타내지 않았습니다. 발표 당시에는 공개되지 않았던 EU REACH에 따라 수행된 만성 어류 실험 결과에서도 BMDBM이 환경에 유해하지 않다는 것이 확인되었습니다. 그 결과, PARSOL® 1789의 이전에 지정되었던 환경 자체 분류('안전망' H413)가 취소되어 더 이상 이 카테고리로 분류할 필요가 없게 되었습니다.

내분비 활동

내분비 교란이 성장, 발달 및 기능에 악영향을 미칠 수 있고 환경의 스트레스 요인에 대한 전반적인 반응으로 이어질 가능성이 있기 때문에 시험관 내 및 생체 내 어류 선별 테스트의 내분비 활성 데이터도 평가했습니다. 

현실 반영

생태독성 연구의 신뢰성을 평가할 때, 검토의 저자들은 종종 수생 독성 데이터의 품질이 의심스럽고 몇 가지 한계와 혼동 요인이 있음을 발견했습니다. 예를 들어, 테스트한 자외선 필터의 수용성 한계를 크게 초과하는 농도에서만 효과가 나타났거나, 테스트 용액 조성에 대한 정보가 제공되지 않았고 화학 분석을 통한 검증이 부족하거나, 너무 높은 용매 농도가 사용된 경우가 많았습니다.

이러한 문제로 인해 독성이 과대평가되거나 테스트 중 물질에 노출된 유기체에 물리적 영향을 미칠 수 있습니다. 고농도를 사용한 경우, 위험 평가 맥락에서 용해된 물질의 저농도에서의 독성을 추정하여 결과를 추정하는 것은 타당하지 않을 수 있습니다. 그 결과, 수생 독성에 대한 공개적으로 이용 가능한 많은 연구가 품질 제한으로 인해 검토에서 거부되었습니다.

노출과 관련하여 고려해야 할 또 다른 요소는 수중 환경에서 측정된 OCR 및 BMDBM의 농도가 장소와 계절에 따라 크게 달라진다는 점입니다(소비자들의 다양한 자외선 차단제 사용을 반영합니다). 따라서 앞으로 지역, 지역 및 계절별 데이터를 사용하면 자외선 필터의 환경 위험 평가를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

UV 필터에 대한 공유된 비전

요약하자면, ECT 검토는 두 가지 중요한 자외선 필터의 환경 안전과 지속 가능성을 완전히 이해하기 위해 광범위하고 상충되는 증거를 조사하기 위한 업계 주도의 훌륭한 협업 노력의 핵심 사례입니다. 궁극적인 목표는 업계와 소비자 모두가 가장 정확한 정보에 접근할 수 있도록 하는 것입니다.

이 리뷰는 OCR과 BMDBM의 환경 프로필에 대한 긍정적이고 유망한 데이터를 보여주는 동시에 업계와 소비자의 우려를 불러일으킨 일부 연구의 한계를 강조합니다. 수중 생태계와 더 넓은 환경에 미치는 영향에 대한 전체적인 그림을 구축하기 위해서는 자외선 차단제에 사용되는 OCR, BMDBM 및 기타 자외선 필터에 대한 지속적인 평가가 필요하고 진행 중이지만, 이 검토는 소비자가 자외선의 유해한 영향으로부터 자신을 보호하기 위해 자외선 차단제를 사용하면서 타협할 필요가 없음을 시사합니다.

책임감 있고 목적을 주도하는 기업으로서 DSM은 자외선 필터를 둘러싼 환경과 건강 논쟁 사이에서 최적의 균형을 찾는 데 도움을 줄 의무가 있습니다. ECT 검토를 지원하는 것뿐만 아니라, 환경을 고려하고 지속 가능성을 유지할 수 있도록 자외선 필터의 잠재적 환경 영향에 대한 과학적 데이터의 품질을 개선하고 감정, 인식 또는 허위 주장이 아닌 사실에 기반한 논의를 유지하기 위해 여러 방면에서 노력하고 있습니다.